IF-IS INI 01 Patentmanagement - Sicherer Umgang mit technischen Schutzrechten
IF-IS INI 02 Innovative, sustainable, human - design our world with the help of biomimicry and cradle-to-cradle
IF-IS INI 03 Software development in medicine. Insights into the daily work of a computer scientist
IF-IS INI 04 Introduction to neuroscience and electroencephalography
IF-IS INI 01
Patentmanagement - Sicherer Umgang mit technischen Schutzrechten
Kurs
Bamberg
Do 10.8. 09.00-12.30 und 14.00-16.30 Uhr
Fr 11.8. 09.00-12.30 und 14.00-16.30 Uhr
Zielgruppe: offen, insbesondere Studentinnen und Praktikerinnen aus technischen Bereichen
Voraussetzung: Interesse an Patentwesen
Sprache/Language: Die Unterrichtssprache wird Deutsch sein. / The teaching language will be German. The Lecturer will provide support in English if needed.
Anforderung: Informationsaustausch vor dem Sommerstudium, Übungen beim und für Credit Point Aufgabenbearbeitung nach dem Sommerstudium
Teilnehmerinnen: 15
Credit Points (ECTS): mit Ausarbeitung 1 (ohne Benotung)
Anerkennung in Uni Bremen: (General Studies VAK allgemein) META-2017/IF-IS.2017.INI.01
(Digitale Medien VAK) 03-B-UN-1/IF-IS.2017.INI.01 (General Studies); auf Antrag wählbar für Master
(Elektrotechnik VAK) auf Antrag anerkennbar als General Studies
(Informatik VAK) 03-BU-1/IF-IS.2017.INI.01 (General Studies); auf Antrag wählbar für Master
(Produktionstechnik) anerkannt im Modul General Studies
(Wirtschaftsinformatik) 03-BU-1/IF-IS.2017.INI.01 (General Studies); auf Antrag wählbar für Master
Das steigende Interesse an Patenten zeigt sich nicht nur in den zunehmenden Zahlen der beim Deutschen Patent- und Markenamt eingereichten Patentanmeldungen. Auch tendieren viele Unternehmen mittlerweile dazu, mit einem patententierten Produkt zu werben oder auch Patentstreitigkeiten medial zu präsentieren.
Im Rahmen der Veranstaltung wird das Patentwesen aus mehreren Blickwinkeln beleuchtet. Zum einen werden den Teilnehmerinnen die Grundlagen des Patentrechts vorgestellt. Dabei wird auf die Besonderheiten, wie zum Beispiel die Voraussetzungen einer Patenterteilung, Wirkungen eines erteilten Patentes, die Laufzeit oder die Kosten eingegangen. Zum anderen werden die wichtigsten Handlungsmöglichkeiten vermittelt, die die zukünftigen Ingenieurinnen im Umgang mit den Patenten berücksichtigen müssen. Fragen wie: „Wo finde ich die relevanten Patente?“ oder „Wann liegt eine Patentverletzung vor?“, werden dabei beantwortet. Als letzter Punkt wird die Bedeutung eines Patentes als ein Strategiemittel kurz beleuchtet.
Kristina Eitel ist Diplom-Patentingenieurin mit Abschluss an der Hochschule Amberg Weiden. Seit Ende 2010 ist sie als Patentmanagerin an der ZF Friedrichshafen AG tätig. Zusätzlich hat sie eine abgeschlossene Ausbildung zur Patentrechercheurin.
IF-IS INI 02
Innovative, sustainable, human - design our world with the help of biomimicry and cradle-to-cradle
Workshop
Clausthal-Zellerfeld
Do 17.8. 09.00-12.30 und 14.00-16.30 Uhr
Fr 18.8. 09.00-12.30 und 14.00-16.30 Uhr
Target group: open
Prerequisites: Interest in sustainability
Sprache/Language: Die Unterrichtssprachen werden Deutsch und Englisch sein, entsprechend den individuellen Bedarfen der Teilnehmerinnen. / The teaching languages will be English and German according to individual needs of the students.
Requirements: email exchange before, presentation and exercises during, for credit point assignments after the summer university
Participants: 12
Credit Points (ECTS): with assignment 1
Modul acceptance in Uni Bremen: (General Studies VAK) META-2017/IF-IS.2017.INI.02
(Digital Media VAK) anerkannt im Modul General Studies
(Informatik VAK) anerkannt im Modul General Studies
(Produktionstechnik) anerkannt im Modul General Studies
(Wirtschaftsinformatik) anerkannt im Modul General Studies
What would this world be like if human activities and products would have a positive impact on people, the environment as well as the economy? What would this world look like without waste? And how do we create products, services and circular processes that make this possible?
The participants are invited to explore the concepts of biomimicry as well as cradle-to-cradle by the means of mini-projects. The process is rooted in the personal experiences of the participants and they are encouraged to utilize them.
As a team the participants develop their own innovative and sustainable product or service as well as a campaign to raise the public's awareness of biomimicry and cradle-to-cradle. In the process they will learn ways to design their own creative business models.
During the whole course participants will discuss the consequences of the biomimicry and cradle-to-cradle concept on their own life and work experience. Backed by this experience they will bring this new way of thinking and operating to their life as well as to their work and universities.
Maren Fabia Frank arbeitet zur Zeit im Rahmen des Südniedersachsen Innovationscampus (SNIC) am Aufbau einer regionalen Innovationsakademie. Während ihres Studiums an der TU Clausthal und vor allem während ihres Aufenthalts an der Chalmers University of Technology in Göteborg hat sie ihre Begeisterung für das Thema Nachhaltigkeit in all seinen Facetten gefunden und vertieft. Ihre Arbeit ist geprägt von interdisziplinären Projekten in einer Vielzahl beruflicher Umgebungen. Die dort gesammelten Erfahrungen gibt sie mit Freude an andere weiter.
IF-IS INI 03
Software development in medicine. Insights into the daily work of a computer scientist
Course
Fraunhofer MEVIS, Bremen
Deutsches Herzzentrum Berlin
Mo 14.8. 11.00-12.30 und 14.00-16.30 Uhr
Di 15.8. 09.00-12.30 und 14.00-16.30 Uhr
Mi 16.8. 09.00-10.30 Uhr
Target Group: students and practitioners from computing and related fields
Prerequisites: interest ind medicine and computer science; basic knowledge in linear algebraics; some programming experience in Python and JavaScript would be helpful, but is not necessary
Requirements: email exchange before, presentation and exercises during, for credit point assignments after the summer university
Participants: 12
Credit Points (ECTS): with assignment 1 (without grading)
Modul acceptance in Uni Bremen: (General Studies VAK) META-2017/IF-IS.2017.INI.03
(Digital Media VAK) 03-B-UN-2/IF-IS.2017.INI.03 (Freie Wahl); auf Antrag wählbar für Master
(Informatik VAK) 03-BU-2/IF-IS.2017.INI.03 (Freie Wahl); auf Antrag wählbar für Master
(Produktionstechnik) anerkannt im Modul General Studies
(Wirtschaftsinformatik) 03-BU-2/IF-IS.2017.INI.03 (Freie Wahl); auf Antrag wählbar für Master
One of the interfaces between medicine and computer science is the post-processing of clinical data using algorithms as well as the development of software programs for the planning and improvement of treatments. Typical requirements in the field of image processing in clinical practice are the identification and measurement of tumor volumes in different organs and at different points in time during treatment. Since time plays an important role in the clinic it is also important to use semi- or automated algorithms instead of manual ones if possible. These algorithms must be presented to the clinicians in an appropriate way. This is why software development is essential in today’s clinical practice.
In this workshop an insight into the work of computer scientists in the field of medical image processing and software development will be given. Moreover a short introduction to the clinical challenges (applications and image processing) as well as to the implementation with Python and visual programming using MeVisLab will be presented. Using this knowledge we will design and implement a software prototype for the planning of a treatment using a basis of software modules for image processing and software development.
Sabrina Haase studierte Mathematik an der Universität Bremen. Seit 2010 ist sie als wissenschaftliche Mitarbeiterin bei Fraunhofer MEVIS tätig. Dort befasst sie sich mit Software-Entwicklung und mathematischen Verfahren im Bereich minimalinvasiver Verfahren zur Lebertumortherapie.
Anja Hennemuth hat in Freiburg und Hamburg Informatik mit Nebenfach Medizin studiert. Sie ist seit 2009 bei Fraunhofer MEVIS beschäftigt und hat an der Universität Bremen in der Informatik promoviert. Sie leitet den Bereich der kardiovaskulären Forschung und Entwicklung und hat in diesem Kontext sowohl Forschungsprojekte als auch Projekte in Zusammenarbeit mit industriellen Partnern betreut. Seit Mai 2017 ist sie Professorin am Deutschen Herzzentrum Berlin.
IF-IS INI 04
Introduction to neuroscience and electroencephalography
Workshop
University of Zurich, Switzerland
Do 10.8. 09.00-12.30 und 14.00-16.30 Uhr
Fr 11.8. 09.00-12.30 und 14.00-16.30 Uhr
Target Group: students and practitioners from computing and related fields, also psychologists, biologists, neuroscientists
Prerequisites: none
Sprache/Language: Die Unterrichtssprache wird Englisch sein. / The teaching language will be English.
Requirements: email exchange before, presentation and exercises during, for credit point assignments after the summer university
Participants: 15
Credit Points (ECTS): with assignment 1 (without grading)
Modul acceptance in Uni Bremen: (General Studies VAK) META-2017/IF-IS.2017.INI.04
(Digital Media VAK) 03-B-UN-2/IF-IS.2017.INI.04 (Freie Wahl); auf Antrag wählbar für Master
(Informatik VAK) 03-BU-2/IF-IS.2017.INI.04 (Freie Wahl); auf Antrag wählbar für Master
(Produktionstechnik) anerkannt im Modul General Studies
(Wirtschaftsinformatik) 03-BU-2/IF-IS.2017.INI.04 (Freie Wahl); auf Antrag wählbar für Master
In neuroscience we study functions of the human brain, for example as how we perceive our environment or how we learn from it. Techniques like electroencephalography (EEG) allow us to measure neural activity in a non-invasive way while producing large amounts of data. Engineering and informatics tools are often used to analyse EEG data in a quantitative way.
In this course, we will start with a short introduction to neuroscience and human cognition. We will then focus on EEG, a technique which is commonly used for clinical and research purposes. You will learn the basic steps in EEG signal processing, ranging from data pre-processing and de-noising to analysing responses to environmental stimuli.
A large part of this course will consist of practical sessions, where you will first become familiar with Matlab. After this you will form teams of 2-3 people and will work on short projects analysing EEG data. At the end of the course all teams will present their projects to the group.
Athina Tzovara is a post-doctoral researcher in neuroscience at the University of Zurich, in Switzerland. She obtained her PhD in 2012 from University of Lausanne, where she worked on the development of novel electroencephalography techniques for studying neural functions in comatose patients. Her undergraduate studies were in electrical and computer engineering, at the National Technical University of Athens, Greece.
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