IF-IS INI 01 Software-Entwicklung in der Medizin. Einblicke in den Alltag einer Informatikerin
IF-IS INI 02 Natural Language Generation for Situated Interaction
IF-IS INI 03 Computer Science and Sustainability
IF-IS INI 04 Einführung in künstliche neuronale Netze
IF-IS INI 05 Hack your CAD models! Interoperability at your fingertips
IF-IS INI 06 Knowledge Representation Systems: Description and comparison for multiple applications
IF-IS INI 01
Software-Entwicklung in der Medizin. Einblicke in den Alltag einer Informatikerin
Workshop
MEVIS Bremen
MEVIS Bremen
Mo 18.8. 11.00-12.30 und 14.00-16.30 Uhr
Di 19.8. 09.00-12.30 und 14.00-16.30 Uhr
Mi 20.8. 09.00-10.30 Uhr
Zielgruppe: Studentinnen und Praktikerinnen insbesondere der Informatik und verwandter Fächer
Voraussetzung: Interesse an Medizin und Informatik; Kenntnisse in Linearer Algebra, sowie Programmierung in Python und JavaScript sind hilfreich, aber nicht notwendig
Language: The teaching language will be German.
Anforderung: Informationsaustausch vor dem Sommerstudium, Übungen beim und Ausarbeitung nach dem Sommerstudium
Teilnehmerinnen: 12
Credit Points (ECTS): mit Ausarbeitung 1
Anerkennung in Uni Bremen: (General Studies VAK allgemein) META-2014/IF-IS.2014.INI.01
(Digitale Medien VAK) 03-B-UN-2/IF-IS.2014.INI.01 (Freie Wahl); auf Antrag wählbar für Master
(Elektrotechnik VAK) auf Antrag anerkennbar als General Studies
(Informatik VAK) 03-BU-2/IF-IS.2014.INI.01 (Freie Wahl); auf Antrag wählbar für Master
(Produktionstechnik) anerkannt im Modul General Studies
(Wirtschaftsinformatik) 03-BU-2/IF-IS.2014.INI.01 (Freie Wahl); auf Antrag wählbar für Master
Eine der Schnittstellen von Medizin und Informatik ist die Nachverarbeitung von klinischen Bilddaten mit Hilfe von Algorithmen, aber auch die Entwicklung von Softwareprogrammen zur Planung und verbesserten Durchführung medizinischer Therapien.
In diesem Workshop soll ein Einblick in die Arbeit von InformatikerInnen im Bereich der medizinischen Bildverarbeitung und Softwareentwicklung gegeben werden. Typische Anforderungen im Bereich der Bildverarbeitung im klinischen Alltag sind das Erkennen und Vermessen von Tumoren in unterschiedlichen Organen und zu unterschiedlichen Zeitpunkten während einer Behandlung. Da in den Kliniken auch die Zeitkomponente eine große Rolle spielt, geht es auch darum, möglichst automatische oder semi-automatische Algorithmen statt manueller Methoden zu benutzen. Diese Algorithmen müssen den Anwendenden zuvor in geeigneter Weise präsentiert werden, weshalb auch die Softwareentwicklung eine große Rolle spielt.
In unserem Workshop werden kurze Einführungen in typische medizinische Fragestellungen (Anwendungen und Bildverarbeitung), das Scripting mit Python und in die visuelle Programmierung mit MeVisLab gegeben. Mit Hilfe dieser Kenntnisse werden wir gemeinsam auf Basis bestehender Softwaremodule für Bildverarbeitung und Softwareentwicklung einen eigenen Prototyp für die Planung einer medizinischen Therapie konzipieren und implementieren.
IF-IS INI 02
Natural Language Generation for Situated Interaction
Course
Uni Bremen
Mo 18.8. 11.00-12.30 und
14.00-16.30 Uhr
Di 19.8. 09.00-12.30 und
14.00-16.30 Uhr
Mi 20.8. 09.00-12.30 Uhr
Do 21.8. 09.00-12.30 und
14.00-15.30 Uhr
Fr 22.8. 09.00-12.30 und
14.00-15.30 Uhr
Target Group: open; linguists and computational linguists are especially invited
Prerequisites: interest in the relationship between language, communication and computation. Basic knowledge in using variables, loops, functions. Some basic Java skills are required. If you are a linguist and have no programming/Java skills at all, please contact the lecturer to discuss ways of preparing. Experience with an IDE (Integrated Development Environment), preferably Eclipse.
Requirements: email exchange and setting up a running version of Eclipse (or any other Java IDE which you are comfortable with), setting up access to the course repository (using git) before the course, exercises during and assignments after the summer university
Participants: 12
Credit Points (ECTS): with assignment 2
Modul acceptance in Uni Bremen: (General Studies VAK) META-2014/IF-IS.2014.INI.02
(Digital Media VAK) 03-B-UN-2/IF-IS.2014.INI.02 (Freie Wahl); auf Antrag wählbar für Master
(Informatik VAK) 03-BU-2/IF-IS.2014.INI.02 (Freie Wahl); auf Antrag wählbar für Master
(Produktionstechnik) anerkannt im Modul General Studies
(Wirtschaftsinformatik) 03-BU-2/IF-IS.2014.INI.02 (Freie Wahl); auf Antrag wählbar für Master
Apart from being a really good body guard, your new personal assistant robot Amanda can clean carpets, and exterminate mice. But to help her do a good job, you need to communicate about the situation. Amanda will have to describe rooms, answer questions such as “where is the mouse?” and report what she is doing.
In this course, we will look at the processing steps Amanda needs to make in order to communicate these things to you. You will get an overview of all steps of natural language generation in situated interaction: conceptualizing sensory data, selecting information, planning an utterance, generating text and synthesizing speech. For each step, there will be an introduction accompanied by pen and paper or programming exercises. At the end of the course, you will have a complete little dialogue system that can generate utterances for a restricted example scenario using existing NLG resources.
IF-IS INI 03
Computer Science and Sustainability
Workshop
Umwelt-Campus Birkenfeld
SUPSI Lugano, Schweiz
Mo 18.8. 11.00-12.30 und
14.00-16.30 Uhr
Di 19.8. 09.00-12.30 und
14.00-16.30 Uhr
Mi 20.8. 09.00-10.30 Uhr
Target Group: open
Prerequisites: interests in sustainability, environment, IT, and computer science
Requirements: email exchange and preparation of the topic before, exercises during and assignments after the summer university
Participants: 15
Credit Points (ECTS): with assignment 1
Modul acceptance in Uni Bremen: (General Studies VAK) META-2014/IF-IS.2014.INI.03
(Digital Media VAK) 03-B-UN-2/IF-IS.2014.INI.03 (Freie Wahl); auf Antrag wählbar für Master
(Informatik VAK) 03-BU-2/IF-IS.2014.INI.03 (Freie Wahl); auf Antrag wählbar für Master
(Produktionstechnik) anerkannt im Modul General Studies
(Wirtschaftsinformatik) 03-BU-2/IF-IS.2014.INI.03 (Freie Wahl); auf Antrag wählbar für Master
Is computer science sustainable? Or is it maybe even the enabler of the sustainable life of the future? Or should we go back to pen and pencil?
This will be the topic of this seminar, where we will discuss various aspects and the relation of sustainability and computer science. In this context we will focus on the Internet: How can the Internet support a sustainable development? How can it support ourselves to move to a more sustainable way of life? Is the Internet sustainable itself? What’s about the buzz word “Green Web”?
We will discuss how sustainability can be assessed and improved, and will develop various ideas for our daily life.
IF-IS INI 04
Einführung in künstliche neuronale Netze
Vorlesung
Wien
Mi 20.8. 11.00-12.30 Uhr
Do 21.8. 09.00-12.30 und 14.00-15.30 Uhr
Fr 22.8. 09.00-12.30 und 14.00-15.30 Uhr
Zielgruppe: Studentinnen und Praktikerinnen der Ingenieurwissenschaften, der Informatik und verwandter Fächer
Voraussetzung: Interesse an neuen IT-Technologien, Grundkenntnisse in Mathematik und Softwaretechnik
Language: The teaching language will be German.
Anforderung: Informationsaustausch vor dem Sommerstudium, Übungen beim und Ausarbeitung nach dem Sommerstudium
Teilnehmerinnen: 12
Credit Points (ECTS): mit Ausarbeitung 1
Anerkennung in Uni Bremen: (General Studies VAK allgemein) META-2014/IF-IS.2014.INI.04
(Digitale Medien VAK) 03-B-UN-2/IF-IS.2014.INI.04 (Freie Wahl); auf Antrag wählbar für Master
(Elektrotechnik VAK) auf Antrag anerkennbar als General Studies
(Informatik VAK) 03-BU-2/IF-IS.2014.INI.04 (Freie Wahl); auf Antrag wählbar für Master
(Produktionstechnik) anerkannt im Modul General Studies
(Wirtschaftsinformatik) 03-BU-2/IF-IS.2014.INI.04 (Freie Wahl); auf Antrag wählbar für Master
Der Begriff des künstlichen Neurons wurde erstmals 1943 von dem Neurophysiologen W.S. McCulloch und dem Mathematiker W. Pitts definiert. In den Jahrzehnten später wurden zahlreiche künstliche Neuronenmodelle - und dann auch künstliche neuronale Netze (KNN) erfunden, die sich auf dieses Grundmodell stützen. Die nachkommenden KNN-Forschenden brachten aus verschiedenen Fachrichtungen entsprechende fachspezifische Analogien zu Netz-Topologien mit und Algorithmen, neue Modelle, Topologien und Lernverfahren sind entstanden. Seit Mitte 80er Jahre ist die Zahl und die Bandbreite der Anwendungsmöglichkeiten der KNN immens gestiegen. Folgende Themen werden behandelt: Grundmodell eines Neurons, Grundbegriffe der KNN, das Lernen als Gewichtsänderung, Realisierung eines künstlichen Neurons, Grundtypen von künstlichen neuronalen Netzen, Einzelschicht und Mehrschicht Perzeptron, Backpropagation, Hebb'sche Lernregel, Hopfield-Netz, RBF Netze, Anwendungen in vielen Bereichen wie Klassifizierung, Mustererkennung, Prognose, Identifikation der Systeme, Modellierung, etc.
IF-IS INI 05
Hack your CAD models! Interoperability at your fingertips
Workshop
TU Dresden
Mi 20.8. 11.00-12.30 Uhr
Do 21.8. 09.00-12.30 und
14.00-15.30 Uhr
Fr 22.8. 09.00-12.30 und
14.00-15.30 Uhr
Target Group: students and practitioners from engineering, computing and related fields
Prerequisites: interest in 3D-visualisation; either basic knowledge in CAD- or 3D-models or basic programming knowledge in Javascript
Requirements: email exchange before, exercises during and assignments after the summer university
Participants: 12
Credit Points (ECTS): with assignment 1
Modul acceptance in Uni Bremen: (General Studies VAK) META-2014/IF-IS.2014.INI.05
(Digital Media VAK) 03-B-UN-2/IF-IS.2014.INI.05 (Freie Wahl); auf Antrag wählbar für Master
(Informatik VAK) 03-BU-2/IF-IS.2014.INI.05 (Freie Wahl); auf Antrag wählbar für Master
(Produktionstechnik) anerkannt im Modul General Studies
(Wirtschaftsinformatik) 03-BU-2/IF-IS.2014.INI.05 (Freie Wahl); auf Antrag wählbar für Master
Long since CAD programs have outgrown their role as drawing programs and geometry modellers. Nowadays they contain specialized calculation functionality for specific use cases. But they do not always provide exactly what the creative engineer needs. If they don't then CAD models have to be imported into special tools or into specially developed software. However, only in rare cases this process works out easily and smoothly. This is where computer scientists come into play.
Export from and import into different programs, hence interoperability, is made possible by standards for data exchange. We will take a look at STEP, a standard for the exchange of product models, we will examine data exported from CAD programs and finally we will read them into a custom application. This application will be based on node.js and WebGL and show the models in the browser, enhanced with additional data from calculations or measurements.
During the workshop we will work hands-on in small interdisciplinary groups, so that engineers do not need advanced programming knowledge and computer scientists do not need advanced CAD or 3D knowledge.
IF-IS INI 06
Knowledge Representation Systems: Description and comparison for multiple applications
Workshop
Bremen
Mi 27.8. 11.00-12.30 Uhr
Do 28.8. 09.00-12.30 und
14.00-15.30 Uhr
Fr 29.8. 09.00-12.30 und
14.00-15.30 Uhr
Target Group: students and practitioners from all fields, especially from information sciences, natural sciences, social sciences and humanities
Prerequisites: none
Requirements: email exchange before, talk and exercises during, assignments after the summer university
Participants: 12
Credit Points (ECTS): with assignment 1
Modul acceptance in Uni Bremen: (General Studies VAK) META-2014/IF-IS.2014.INI.06
(Digital Media VAK) (keine Anerkennung)
(Informatik VAK) 03-BU-1/IF-IS.2014.INI.06 (General Studies); auf Antrag wählbar für Master
(Produktionstechnik) anerkannt im Modul General Studies
(Wirtschaftsinformatik) 03-BU-1/IF-IS.2014.INI.06 (General Studies); auf Antrag wählbar für Master
This workshop will give a background and compare some effective Knowledge Representation Systems (KRS) applying them in practice with individual and group exercises and discussions.
KRS consist in visual, "organized", and formal representations of how our brains work with different types of information.
They are suitable for unifing, recovering, managing and knowing the actual state of knowledge in any field (i.e. natural, social, computer and information sciences, humanities) and help us as well for indirect purposes as the decision making processes.
We will use the open-source softwares: FreeMind, CmapTools and Protégé.
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