IF-IS MOD 01 Professionelle Visualisierung von Daten (erste Schritte mit Big Data)
IF-IS MOD 02 Grundlagen Excel VBA Programmierung
IF-IS MOD 03 Einführung in Statistik mit R
IF-IS MOD 04 Fuzzy sets and their application in systems which work with IF-THEN rules.
IF-IS MOD 05 MATLAB-Einführung
IF-IS MOD 06 Introduction to MATLAB with Image Processing
IF-IS MOD 01
Professionelle Visualisierung von Daten (erste Schritte mit Big Data)
Workshop
Wien, Österreich
Sa 19.8. 11.00-12.30 und
13.30-17.00 Uhr
So 20.8. 11.00-12.30 und
13.30-17.00 Uhr
Zielgruppe: Studentinnen und Praktikerinnen aller Fächer
Voraussetzung: Interesse an Daten und Datenbanken, allgemeine Grundkenntnisse der Informatik und dem Umgamg mit dem eigenen Rechner. Die Teilnehmerinnen sollen über ein Notebook verfügen und die Rechte für die Installation des Tools haben.
Sprache: Die Unterrichtssprache wird Deutsch sein. / The teaching language will be German. The Lecturer will provide support in English if needed.
Anforderung: Informationsaustausch vor dem Sommerstudium, Übungen beim und für Credit Point Aufgabenbearbeitung nach dem Sommerstudium
Teilnehmerinnen: 12
Credit Points (ECTS): mit Aufgabenbearbeitung 1
Anerkennung in Uni Bremen: (General Studies VAK allgemein) META-2017/IF-IS.2017.MOD.01
(Digitale Medien VAK) 03-B-UN-2/IF-IS.2017.MOD.01 (Freie Wahl); auf Antrag wählbar für Master
(Elektrotechnik VAK) auf Antrag anerkennbar als General Studies
(Informatik VAK) 03-BU-2/IF-IS.2017.MOD.01 (Freie Wahl); auf Antrag wählbar für Master
(Produktionstechnik) anerkannt im Modul General Studies
(Wirtschaftsinformatik) 03-BU-2/IF-IS.2017.MOD.01 (Freie Wahl); auf Antrag wählbar für Master
Aus riesigen Datenpools verborgene oder unerwartete Informationen zu beschaffen ist nicht nur für Forschungszwecke von essenzieller Bedeutung, sondern auch für viele Unternehmen. Daten zu strukturieren, zu analysieren und aus ihnen Erkenntnisse zu gewinnen ist die Aufgabe der Big Data Analytics.
Sie wollen Ihre Daten aus verschiedenen internen und externen Datenquellen nicht nur mit Excel visualisieren, sondern professional und zeitsparend. Lernen Sie dazu ein cooles Business Intelligence-Tool in diesem Workshop kennen und anwenden.
Nicole Hertel studierte Informatik und Versicherungsmathematik an der TU Wien und besuchte im Anschluss die Akademie für Unternehmensberater. Nach den Studien war sie in diversen IT-Abteilungen in der Privatwirtschaft (u.a. Schrack AG, Ciba-Geigy) tätig. Parallel dazu unterrichtete sie an verschiedenen Hochschulen und Universitäten als interne und externe Lektorin. Seit 1990 ist sie selbstständig im Bereich IT. Sie ist im DACH-Bereich bei mehreren nationalen und internationalen Unternehmen als Consultant in den Bereichen Datenbank, Big Data und Requirement Engineering tätig. Ihre Arbeitssprachen sind Englisch und Deutsch.
IF-IS MOD 02
Grundlagen Excel VBA Programmierung
Kurs
Wien, Österreich
Do 17.8. 09.00-12.30 und 14.00-16.30 Uhr
Fr 18.8. 09.00-12.30 und 14.00-16.30 Uhr
Zielgruppe: Studentinnen und Praktikerinnen insbesondere der Informatik und verwandter Fächer
Voraussetzung: Interesse an der Erstellung von Formularen und automatisierten Abläufen in Excel (für Datenimporte und u.a. Controlling-Auswertungen); Bereits Erfahrung mit Excel; die Teilnehmerinnen sollen über ein Notebook verfügen und Excel (evtl. Office 365) installiert haben. Für den Laptop sind Installationsrechte und Systemkenntnis erforderlich.
Sprache/Language: Die Unterrichtssprache wird Deutsch sein. / The teaching language will be German. The Lecturer will provide support in English if needed.
Anforderung: Informationsaustausch vor dem Sommerstudium, Übungen beim und für Credit Point Aufgabenbearbeitung nach dem Sommerstudium
Teilnehmerinnen: 12
Credit Points (ECTS): mit Aufgabenbearbeitung 1
Anerkennung in Uni Bremen: (General Studies VAK allgemein) META-2017/IF-IS.2017.MOD.02
(Digitale Medien VAK) (keine Anerkennung)
(Elektrotechnik VAK) auf Antrag anerkennbar als General Studies
(Informatik VAK) (keine Anerkennung)
(Produktionstechnik) anerkannt im Modul General Studies
(Wirtschaftsinformatik) (keine Anerkennung)
Excel ist ein häufig in der Praxis verwendetes Werkzeug. Sobald routinemäßige Arbeiten anfallen und einfache Anwendungen mit Benutzereingaben definiert werden sollen, sind Kenntnisse der VBA Programmierung sehr hilfreich und sparen viel Zeit. Die Programmiersprache VBA (Visual Basic for Applications) wurde von Microsoft entwickelt und wird für die komplette Programmfamilie (Access, Power-Point, Outlook, ...) verwendet.
Dieser Kurs ist stark praxisorientiert. Nach der Vorstellung der Theorie werden die Grundlagen der Programmierung anhand von vielen Beispielen in Excel vermittelt.
Kursinhalte:
- Entwicklungsumgebung und Makro-Rekorder kennenlernen
- Vorstellung von grundlegenden Excel-Objekten, wie Sheet, Range, Cell, etc.
- Erarbeitung von Grundlagen wie Datentypen, Objekte, Tabellen, Module und Formulare
- Ablaufsteuerung
- gemeinsames Schreiben von Programmen, die Funktionen oder Module enthalten
- Übertragung von Inhalten aus Excel in andere Dateiformate
- Erstellen von Formularsteuerelementen oder ActiveX-Steuerelementen
- Ereignisse
Nicole Hertel studierte Informatik und Versicherungsmathematik an der TU Wien und besuchte im Anschluss die Akademie für Unternehmensberater. Nach den Studien war sie in diversen IT-Abteilungen in der Privatwirtschaft (u.a. Schrack AG, Ciba-Geigy) tätig. Parallel dazu unterrichtete sie an verschiedenen Hochschulen und Universitäten als interne und externe Lektorin. Seit 1990 ist sie selbstständig im Bereich IT. Sie ist im DACH-Bereich bei mehreren nationalen und internationalen Unternehmen als Consultant in den Bereichen Datenbank, Big Data und Requirement Engineering tätig. Ihre Arbeitssprachen sind Englisch und Deutsch.
IF-IS MOD 03
Einführung in Statistik mit R
Kurs
Braunschweig
Do 17.8. 09.00-12.30 und 14.00-16.30 Uhr
Fr 18.8. 09.00-12.30 und 14.00-16.30 Uhr
Zielgruppe: offen
Voraussetzung: Interesse an Statistik und Datenanalysen. Grundkenntnisse in Mathematik. Eigener Laptop mit Installationsrechten und Systemkenntnis erforderlich sowie sicherer Umgang mit dem eigenen Betriebssystem (Programme installieren / deinstallieren, mit dem File-System vertraut sein und sich dort bewegen können, Admin-Rechte haben, usw.)
Sprache/Language: Die Unterrichtssprache wird Deutsch sein. / The teaching language will be German. The Lecturer will provide support in English if needed.
Anforderung: Informationsaustausch vor dem Sommerstudium, Übungen beim und für Credit Point Ausarbeitung nach dem Sommerstudium
Teilnehmerinnen: 12
Credit Points (ECTS): mit Ausarbeitung 1
Anerkennung in Uni Bremen: (General Studies VAK allgemein) META-2017/IF-IS.2017.MOD.03
(Digitale Medien VAK) 03-B-UN-1/IF-IS.2017.MOD.03 (General Studies); auf Antrag wählbar für Master
(Elektrotechnik VAK) auf Antrag anerkennbar als General Studies
(Informatik VAK) 03-BU-1/IF-IS.2017.MOD.03 (General Studies); auf Antrag wählbar für Master
(Produktionstechnik) anerkannt im Modul General Studies
(Wirtschaftsinformatik) (keine Anerkennung)
Der Einführungskurs richtet sich an Einsteigerinnen in R. R ist eine Programmiersprache um statistische Analysen und Auswertungen einfach zugänglich zu machen, ohne die Vorteile von Programmiersprachen gegenüber graphischen Tools aufgeben zu müssen.
Das Ziel ist es, die grundlegenden Funktionen und Analysemethoden von R zu verstehen und anwenden zu können. Zu diesem Zweck wird es zu jedem Bereich Übungseinheiten geben.
Inhalt der Lehrveranstaltung:
- Einlesen von Daten
- Einfache statistische Analysen
- Verschiedene Standardplots wie Boxplots, Histogramme oder QQ-Plots
- Modelfitting für lineare und nichtlineare Modelle
- Grundlagen der Erstellung von Graphiken mit ggplot2
- Erstellen von Analysedokumentationen mit RMarkdown
Helena Schmidt promoviert an der Physikalisch-Technischen Bundesanstalt in Physik. Für ihre Doktorarbeit programmiert sie Messautomatisierung und Datenanalyseprogramme. In Braunschweig hat sie Physik mit Nebenfach Informatik studiert.
IF-IS MOD 04
Fuzzy sets and their application in systems which work with IF-THEN rules.
Matej Bel University, Banska Bystrica, Slovakia
Mo 21.8. 11.00-12.30 und 14.00-16.30 Uhr
Di 22.8. 09.00-12.30 und 14.00-16.30 Uhr
Mi 23.8. 09.00-10.30 Uhr
Target Group: open, especially students and practitioners from computing and related fields
Prerequisites: Candidates could repeat the basics of mathematical logic and set theory. Own laptop with installation rights and system know-how necessary.
Sprache/Language: Die Unterrichtssprache wird Englisch sein. / The teaching language will be English.
Requirements: email exchange before, exercises during, and for credit point assignments after the summer university
Participants: 15
Credit Points (ECTS): with assignment 1
Modul acceptance in Uni Bremen: (General Studies VAK) META-2017/IF-IS.2017.MOD.04
(Digital Media VAK) 03-B-UN-2/IF-IS.2017.MOD.04 (Freie Wahl); auf Antrag wählbar für Master
(Informatik VAK) 03-BU-2/IF-IS.2017.MOD.04 (Freie Wahl); auf Antrag wählbar für Master
(Produktionstechnik) anerkannt im Modul General Studies
(Wirtschaftsinformatik) 03-BU-2/IF-IS.2017.MOD.04 (Freie Wahl); auf Antrag wählbar für Master
Each of us has probably encountered advertisements for a washing machine which is able to recognize how dirty the laundry is, how full the washing machine is and so on. Based on these properties it decides which setting should be used, e.g. how much detergent and how much water could be used for washing. Such systems are working on so-called IF-THEN rules. For the previous example it could say the following: IF the laundry is dirty and it is a lot THEN use lots of water and lots of detergent. Similarly, in everyday life we encounter terms such as high speed, low temperature, expensive device, etc. These terms are difficult to express using the structures of classical logic and classical set theory. But it can be successfully modeled by Fuzzy sets. Fuzzy sets are an extension of the theory of classical sets and they were designed precisely to work with vague data.
In the workshop we will learn some basics of the theory behind it. Then, with the help of the Fuzzy logic toolbox’s graphical environment in MATLAB we will discuss how to create such a set and how to use them to create rules of the IF-THEN type. We will also see some applications in which the so called Fuzzy inference systems are used.
Alzbeta Michalíková works as an assistant professor in the Department of Computer Science, Faculty of Natural Sciences, Matej Bel University, Banská Bystrica, Slovakia where she teaches subjects as Elementary Courses in Mathematics, Numerical Mathematics, Fuzzy Sets and Genetic Algorithms. Her main areas of interest include examining various properties of Fuzzy sets and Intuitionistic fuzzy sets and Data processing using Fuzzy sets, Neural networks and Genetic algorithms.
IF-IS MOD 05
MATLAB-Einführung
Kurs
TH Brandenburg
Mo 7.8. 11.00-12.30 und 14.00-16.30 Uhr
Di 8.8. 09.00-12.30 und 14.00-16.30 Uhr
Mi 9.8. 09.00-10.30 Uhr
Zielgruppe: offen
Voraussetzung: Grundkenntnisse in Mathematik (Matrizen und Vektoren); Erfahrungen mit einer Programmiersprache wird nicht vorausgesetzt.
Sprache/Language: Die Unterrichtssprache wird Deutsch sein. / The teaching language will be German. The Lecturer will provide support in English if needed.
Anforderung: Informationsaustausch vor dem Sommerstudium, Übungen beim und für Credit Point Aufgabenbearbeitung nach dem Sommerstudium
Teilnehmerinnen: 12
Credit Points (ECTS): mit Ausarbeitung 1
Anerkennung in Uni Bremen: (General Studies VAK allgemein) META-2017/IF-IS.2017.MOD.05
(Digitale Medien VAK) (keine Anerkennung)
(Elektrotechnik VAK) auf Antrag anerkennbar als General Studies
(Informatik VAK) (keine Anerkennung)
(Produktionstechnik) anerkannt im Modul General Studies
(Wirtschaftsinformatik) (keine Anerkennung)
Der Kurs ist für absolute Anfängerinnen gedacht und bietet einen Einblick in die ersten Schritte mit MATLAB. Der Schwerpunkt wird auf der Auseinandersetzung mit der Programmiersprache und der Entwicklungsumgebung mit allen Features liegen. Auch das Visualisieren von Daten und die statistische Auswertung sind feste Bestandteile des Kurses.
Zu Beginn werden die Grundlagen erarbeitet, die dann in kleinen Übungseinheiten angewendet werden. Nach Abschluss können die Teilnehmerinnen unter anderem kleine Skripte und Funktionen in der Programmiersprache erstellen.
Laura Tetzlaff studierte von 2008 bis 2011 Medizininformatik an der Technischen Hochschule Brandenburg und absolvierte dort im Anschluss den Master of Science in Informatik. Seit 2014 ist sie akademische Mitarbeiterin im Fachbereich Informatik und Medien an der Technischen Hochschule Brandenburg.
IF-IS MOD 06
Introduction to MATLAB with Image Processing
Uni Hamburg
Mo 7.8. 11.00-12.30 und
14.00-16.30 Uhr
Di 8.8. 09.00-12.30 und
14.00-16.30 Uhr
Mi 9.8. 09.00-10.30 Uhr
Target group: open
Prerequisites: basic knowledge in mathematics
Sprache/Language: Die Unterrichtssprache wird Englisch sein. / The teaching language will be English.
Requirements: email exchange before, presentation and exercises during, for credit point assignments after the summer university
Participants: 12
Credit Points (ECTS): with assignment 1
Modul acceptance in Uni Bremen: (General Studies VAK) META-2017/IF-IS.2017.MOD.06
(Digital Media VAK) 03-B-UN-2/IF-IS.2017.MOD.06 (Freie Wahl); auf Antrag wählbar für Master
(Informatik VAK) 03-BU-2/IF-IS.2017.MOD.06 (Freie Wahl); auf Antrag wählbar für Master
(Produktionstechnik) anerkannt im Modul General Studies
(Wirtschaftsinformatik) 03-BU-2/IF-IS.2017.MOD.06 (Freie Wahl); auf Antrag wählbar für Master
Millions of engineers and scientists worldwide use MATLAB to analyze and design the systems and products transforming our world. The matrix-based MATLAB language is the world's most natural way to express computational mathematics. Built-in graphics make it easy to visualize and gain insights from data. The desktop environment invites experimentation, exploration, and discovery. These MATLAB tools and capabilities are all rigorously tested and designed to work together.
The course will cover all the MATLAB basics and language fundamentals, matrices and arrays, 2-D and 3-D plots, along with some basic work on images. There will be hands-on experience with MATLAB with small tasks to be done in class. No pre-knowledge of MATLAB is required.
Noha Sarhan is currently a research assistant in the Computer Vision Group, part of the department of computer science at the University of Hamburg. At the Arab Academy for Science and Technology in Alexandria, Egypt, she got her Masters degree in computer engineering with a focus on image processing and computer vision. From 2012 until 2015 she was a graduate teaching assistant at the Arab Academy for Science and Technology, Alexandria, Egypt.
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